INNOVABILITA

CO-CREAZIONE del primo motore di ricerca - marketplace italiano basato su algoritmo di intelligenza artificiale e machine learning dei prodotti e materie prime provenienti da filiere di produzione manifatturiere agro-alimentari, artigianato di qualità, oreficeria, arte di qualità delel eccellenze che rappresentano l'autentico Made in Italy custodito su sitemi di business intelligence e blockchain: MADEINITALY.TECH il motore di ricerca del Made in Italy garantito dal deeptech Il modello di business è quello di una CIVIL TECH FOOD: attraverso la condivisione di dati di valore tutti gli utenti di unamultipiattaforma/marketplace del valore aggiungono valore: il valore viene tokenizzato e i dati acquisiscono valore in base allo scambio dell'asset venduto all'interno del marketplace grazie al motore di ricerca italiano del Made in Italy. startup food-tech che consiste in un marketplace B2B di prodotti che collega ristoratori e chef direttamente ai produttori. Grazie all’uso di algoritmi di AI l’esperienza di acquisto e di scambio è modulata e personalizzata e il prodotto è tracciato e garantito dal produttore dal campo alla tavola dell'utente della piattaforma: non esistono più clienti, ma scambiatori di valore. In questo modo, viene valorizzato il lavoro di coltivatori e allevatori e di tutti i produttori di dati di valore delle eccellenze Made in Italy provenienti da filiere manifatturiere corte e di qualità e al tempo stesso vengono ridotti prezzi e sprechi perché si riducono le distanze tra chi produce e chi trasforma e chi acquista. In vari ambiti di business vi è la necessità di liberare le informazioni chiuse in "silos" in cui si trovano. Solamente grazie alla data visualization si può avere una rappresentazione grafica per dare così libertà a tutte le riflessioni, analisi e studi inerenti. Tramite la Data Visualization è possibile esprimere il valore delle informazioni, quel valore che senza questo approccio è possibile soltanto intravedere. Lo shopping online, dal luxury all’Hi Tech, è al giorno d’oggi una delle attività di business più consolidate, tanto che rivenditori hanno bisogno di elaborare strategie ben precise per comprendere i propri clienti e abbinarli a possibili prodotti di interesse. La visualizzazione e l’analisi dei dati vengono applicate in ogni fase del processo di vendita al dettaglio, ovvero l’elaborazione di quali saranno i prodotti popolari osservando tendenze e comportamento dei clienti, la previsione da dove possa arrivare la domanda per tali prodotti, l’ottimizzazione i prezzi per un vantaggio competitivo, la scelta della più indicata campagna di marketing in base ai dati visualizzati.